Saham merupakan instrument investasi pada saat ini yang hampir disukai semua kalangan di Indonesia baik transaksi jangka pendek maupun panjang. Pada hakikatnya, investasi saham memiliki resiko tinggi dalam penentuan jenis saham yang dibeli dan jika salah beli kemungkinan bisa mengalami kerugian yang besar. Penggunaan business intelligence dalam penentuan saham merupakan model yang membantu mengurangi kerugian dalam investasi saham. Penelitian ini fokus memodelkan business intelligence untuk memilih saham yang menguntungkan pada saat transaksi saham dengan pendekatan analytical processing dan Simple Additive Weighting (SAW) dengan beberapa kriteria diantara lain asset, liabilities, equity, net profit margin, price earning ratio (PER), ROE, dan PBV. Hasil dari penelitian ini memberikan model perhitungan business intelligence dengan pendekatan analytical processing (OLAP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dengan kriteria baku penentuan nilai sebuah saham dimana didapatkan factor penentu utama membeli saham secara analisis fundamental adalah Price Earning Ratio (PER) sebesar 20% dan Liabilities (LBT) sebesar 17%.

Kata kunci : Kerugian, Saham, Business Intelligence, SAW, OLAP