Upaya memiliki keunggulan bersaing merupakan determinan yang sangat penting dalam menentukan keberhasilan dan kontinyuitas suatu perguruan tinggi. Perguruan tinggi dituntut memiliki keunggulan bersaing dengan memanfaatkan sumber dayanya, termasuk sumber daya manusia dalam hal ini adalah mahasiswa. Tidak semua mahasiswa dapat menyelesaikan studi tepat waktu. Selain IPK yang beragam, lama waktu mahasiswa dalam menempuh studi dan IPK menjadi salah satu keunggulan bersaing sebuah perguruan tinggi. Prediksi tingkat kelulusan mahasiswa adalah hal yang penting bagi penyelenggara pendidikan untuk menentukan strategi bagi institusinya. Algoritma apriori digunakan untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi digunakan untuk menyusun aturan asosiasi (association rules) dan beberapa teknik data mining lainnya. Aplikasi yang dibangun berdasarkan pada pola yang terbentuk dengan menggunakan algoritma apriori. Aplikasi yang dibangun memudahkan pihak manajemen dalam memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa, sehingga keunggulan bersaing dapat tercapai, dipertahankan bahkan ditingkatkan.

Kata kunci : Aplikasi, Tingkat Kelulusan, Algoritma Apriori.