Skripsi adalah karya ilmiah yang ditulis mahasiswa jenjang strata 1 sebagai syarat utama untuk memperoleh gelar sarjana. Skripsi merupakan suatu indikator untuk mengukur pemahaman atau ketercapaian disiplin ilmu mahasiswa selama masa perkuliahan. Sebelum menulis sebuah skripsi mahasiswa akan menentukan topik atau tema dari penelitiannya dengan melakukan kajian pustaka, berkonsultasi dengan dosen, menggunakan salah satu mata kuliah pilihan sebagai acuan untuk topik atau mencari informasi topik-topik yang pernah diteliti oleh mahasiswa terdahulu. Setelah mahasiswa menentukan topik skripsi, maka tahap selanjutnya adalah mahasiwa mencari dosen pembimbing yang relevan dengan topik yang akan ditelitinya. Penelitian ini menggunakan Case Based Reasoning (CBR) untuk memberikan rekomendasi topik dan dosen pembimbing skripsi kepada mahasiswa S1 Teknik Informatika Bumigora Mataram. Inputan dari sistem adalah nilai mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan yang telah diambil oleh mahasiswa. Sistem CBR akan menyelesaikan permasalahan baru menggunakan solusi dari permasalahan lama yaitu dengan cara menghitung nilai kedekatan atau similaritas antara permasalahan baru dengan seluruh kasus lama yang tersimpan dalam basis kasus menggunakan metode manhattan distance. Berdasarkan hasil implementasi menunjukkan bahwa Case Based Reasoning dapat digunakan sebagai sistem rekomendasi topik dan dosen pembimbing skripsi. Tahap pengujian menggunakan 280 data dengan metode K-fold Cross Validation, dimana nilai K yang digunakan adalah 7, 10 dan 13. Nilai akurasi terbaik diperoleh untuk K=13 dengan nilai 94,34% disusul K = 10 sebesar 93, 99% dan K= 7 sebesar 93,95%.

Kata kunci : Case Based Reasoning, Manhattan Distance, Sistem Rekomendasi.