Nilai probabilitas distribusi normal dapat ditentukan menggunakan metode numerik. Salah satu metode numerik yang dapat digunakan yaitu metode monte carlo. Metode ini bekerja dengan menggunakan bilangan acak. Bilangan acak dapat dibangkitkan menggunakan program komputer. Terdapat banyak perangkat lunak yang menyediakan fungsi pembangkit bilangan acak diantaranya yaitu visual basic application (VBA). Dalam penelitian ini, VBA digunakan untuk membangkitkan bilangan acak yang berupa titik-titik diskrit dalam luas area tertentu. Perbandingan jumlah titik diskrit di dalam dan diluar kurva fungsi distribusi merupakan nilai probabilitasnya. Variasi jumlah titik diskrit dilakukan untuk memperoleh nilai probabilitas dengan persentase kesalahan yang kecil. Selain itu, variasi juga dilakukan terhadap nilai peubah acak baku. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah N akan memberikan hasil perhitungan nilai probabilitas dengan persentase kesalahan yang kecil. Untuk simulasi ini diperoleh persentase terkecil yaitu sebesar 0.03% untuk jumlah N sebesar 50.000. Variasi nilai peubah acak z dilakukan untuk nilai z kurang dari 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, dan 3.0. Hasil simulasi untuk variasi ini diperoleh nilai probabilitas dengan persentase kesalahan masih dibawah 0.5% untuk semua nilai z.

Kata kunci : Monte Carlo, Distribusi Normal, VBA.